sobreajuste - Wikilingue - Encydia
En aprenentatge automàtic, el sobreajuste (també és freqüent emprar el terme en anglès overfitting) és l'efecte de sobreentrenar un algorisme d'aprenentatge amb unes certes dades pels quals es coneix el resultat desitjat. L'algorisme d'aprenentatge deu aconseguir un estat en el qual serà capaç de predir el resultat en altres casos a partir de l'après amb les dades d'entrenament, generalitzant per poder resoldre situacions diferents a les esdevingudes durant l'entrenament. No obstant això, quan un sistema s'entrena massa (se sobreentrena) o s'entrena amb dades estranyes, l'algorisme d'aprenentatge pot quedar ajustat a unes característiques molt específiques de les dades d'entrenament que no tenen relació causal amb la funció objectiu. Durant la fase de sobreajuste l'èxit en respondre les mostres d'entrenament segueix incrementant-se mentre que la seva actuació amb mostres noves va empitjorant.
